报告一:实时大数据分析之利器Druid
报告摘要:
Druid是近年热门开源大数据OLAP分析引擎,它已在阿里、小米、网易、优酷等互联网公司得到了广泛使用。Druid的Lamda架构决定了它非常适合做基于时间序列数据的实时分析应用,例如App数据的多维度组合分析,广告点击流数据的组合分析,用户行为实时分析等等。本次演讲将分享实时大数据分析工具的技术对比,Druid的架构和原理,包括大数据分析平台的选型过程和一些演化过程,如何利用Druid打造了一个实时数据分析平台,也包括开发过程中遇到经验教训。
报告人简介:
欧阳辰,品友互动首席技术官/CTO,负责品友的产品技术并且推进公司的大数据和人工智能业务升级。欧阳辰是大数据和人工智能专家,著有《Druid实时大数据分析》一书,组织多次实时大数据行业会议。加入品友之前,欧阳辰在小米担任研发总监,负责大数据平台和广告平台,实现业务数十倍增长,之前还在微软公司工作十年,负责必应搜索的核心模块,并负责微软移动广告平台业务;欧阳辰持有数项中美广告技术专利,毕业北京大学计算机系,获得硕士学位。