报告二:携程大数据及AI处理架构
报告摘要:
携程集团数据中心支撑着集团各公司、各业务线的大数据应用和AI应用。各公司和业务的数据异构性、大数据应用的业务差异性,是携程大数据工作的技术难点。本次主题将分享:携程集团T+0数据处理架构、通用推荐平台计算架构及高并发AI平台。
报告人简介:
于磊,携程网公共BI总监及负责人、携程大数据委员会主席、携程首席数据专家。毕业于上海交通大学计算机科学与技术系,获博士学位,2012年在苏黎世联邦理工大学访学,从事高并发大数据架构研究。2013年加入三星电子研究院,参与SVioce超大规模智能中心的相关算法和架构研究。2014年任1号店精准化部门负责人,负责个性化推荐、爬虫、智能定价、精准化营销、广告算法等工作。2015 年加入携程,任公共BI团队负责人,负责集团大数据中心、通用个性化平台、智能客服机器人、智能导购、小诗机、公司级数据仓库、营销投放算法、广告算法等工作。